CS硕士英国名校如何选择?帝国理工UCL曼大专业详细对比!

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  去英国读计算机科学相关专业,院校实力强,就业有保障,每年申请人数都不少。对于想攻读名校的同学来说,帝国理工学院、UCL伦敦大学学院,以及曼彻斯特大学都是非常不错的工科牛校,如何确定自己的目标院校,还要看具体的专业和课程设置。今天立思辰留学小编就为大家整理了英国留学CS硕士名校如何选择,希望对你有所帮助!

  1.帝国理工学院

  帝国理工学院开设有以下计算机相关专业,其中后四个专业在申请的时候需要提交GRE成绩。

  MSc Applied Computational Science and Engineering

  MSc Artificial Intelligence

  MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)

  MSc Computing Science

  MSc Computing (Management and Finance)

  MSc Computing (Security and Reliability)

  MSc Computing (Software Engineering)

  MSc Computing (Visual Computing and Robotics)

  学术背景要求:其中MSc Computing Science不限制专业背景,其他都需要计算机相关专业背景,成绩要求在一等学位。

  雅思要求:7.0 overall (minimum 6.5 in all elements)

  msc computer science 计算机科学

  msc in computing ﹙artificial intelligence﹚ 计算机(人工智能)

  msc computing ﹙visual computing androbotics﹚计算机(视觉与机器人)

  msc computing﹙ software engineering﹚ 计算机(软件工程)

  msc computing ﹙machine learning﹚ 计算机(机器学习)

  这几个专业中,computer science 这个专业对本科背景要求比较宽,所以适合跨专业申请的同学,并且不需要gre成绩。还有一个不需要gre成绩的是advanced computing 这个专业。

  2.伦敦大学学院

  在最新的TIMES英国大学专业排名-计算机科学排名中,位居第十三位。

  伦敦大学学院开设有以下计算机相关专业:

  Computational Finance MSc

  Computational Statistics and Machine Learning MSc

  Computer Graphics, Vision and Imaging MSc

  Computer Science MSc

  Data Science and Machine Learning MSc

  Information Security MSc

  Machine Learning MSc

  Robotics and Computation MSc

  Software Systems Engineering MSc

  Data Science MSc

  Spatial Data Science and Visualisation MSc

  学术背景要求:要求计算机相关专业背景,成绩最低要求二等一上。

  雅思要求:Overall grade of 7.0 with a minimum of 6.5 in each of the subtests

  3.曼彻斯特大学

  在最新的TIMES英国大学专业排名-计算机科学排名中,位居第七位。

  曼大开设有以下计算机相关专业:

  MSc ACS: Advanced Web Technologies

  MSc ACS: Artificial Intelligence

  MSc ACS: Computer Security

  MSc ACS: Data and Knowledge Management

  MSc ACS: Semantic Technologies

  MSc ACS: Software Engineering

  MSc Advanced Computer Science

  学术背景要求:计算机相关专业,计算机专业课程不能低于50%,分数要求一等或者二等一上,对中国学院有具体的223所院校名单。

  雅思要求: overall score of 7.0 with no sub-test below 6.5

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